RedIndex - индекс потребительской активности в интернете

Мы научились понимать, с какой вероятностью посетитель совершит покупку после нескольких секунд, проведённых им на сайте. Как мы это делаем?

На графике представлена информация о количестве покупателей, зафиксированных нами в рунете.

Зачем нужна технология RedIndex

Система онлайн консультирования больше не раздражает посетителей сайта своей навязчивостью. Предложение о консультации выдается только тем, кому это действительно нужно. Эффективность консультирования стала в два раза выше!
Теперь можно узнать, какие источники трафика приводят наиболее перспективных посетителей. В отличии от обычных методов, например Google Analytics, технология RedIndex определяет, сколько пользователей могли совершить покупку и в какой момент их потребительская активность стала падать.
Анализируя график изменения потребительской активности в зависимости от времени у себя на сайте, можно принять множество полезных решений. Например, правильно выбрать момент для рекламных акций, или задуматься о расширении в другие регионы.

Распределение потребительской активности по городам

Значительный перевес количества покупателей в сторону Москвы. Сегодня больше половины интернет магазинов основным рынком сбыта считает столицу.

узнать на своём сайте

Откуда приходит больше всего покупателей?

По нашим данным, выбирая товар в интернете, пользователи предпочитают Яндекс. И действительно, контекстная реклама в Яндексе значительно дороже, но конверсия в два раза выше. Google чаще используется для поиска некоммерческой информации.

узнать на своём сайте

Распределение покупателей по отраслям

Наибольшее количество покупателей в сегменте Интернет. Сюда попадают такие товары, как доменные имена, хостинг, игры. На втором месте товары для дома – бытовые приборы, мебель…

узнать на своём сайте

- Мы можем прогнозировать будущее поведение
клиентов на 20 секунд вперёд.

Как получен RedIndex

Онлайн консультант на сайте может раздражать посетителя своей навязчивостью. Мы в компании RedHelper плотно занимались решением этой проблемы. Результатом работы стала технология, позволяющая выдавать предложение о консультации на сайте именно в тот момент, когда посетитель в этом действительно нуждается.

Основным источником информации для принятия решения являются данные о поведении посетителя на сайте. Анализируется множество параметров: источник перехода, город, поисковый запрос, скорость просмотра страниц, динамика передвижения курсора мыши и т.д.

Следующим важным шагом в оптимизации системы консультирования на сайте является технология семантического анализа диалогов, способная автоматически определять, насколько проведенный диалог был полезен для сайта и для посетителя. В результате мы численно оцениваем эффективность диалогов и можем максимизировать количество полезных контактов с посетителями.

Объединяя две технологии: анализ поведенческих факторов и семантический анализ диалогов, мы имеем возможность за первые несколько секунд, проведенных посетителем на сайте, оценить вероятность совершения того или иного целевого действия, например покупки.

Аггрегируя, обезличивая статистическую информацию со всех сайтов, установивших систему консультирования, и учитывая посещаемость, мы можем говорить об общих показателях потребительской активности в Рунете. Далее по любому из параметров посетителя на сайте эти данные можно сортировать, например: по городам, источникам трафика, сегментам рынка. Все это вместе и есть RedIndex. Конечный результат представляет из себя отчет, дающий объективную информацию по тенденциям и трендам Сети.

В ближайшее время мы сможем высылать всем пользователям нашей системы персональные отчеты. Такие сводки будут давать представление о том, что происходит на каждом конкретном сайте пользователя, и как на это можно влиять.